[novice]

кто-нибудь знает как это делается???
буду благодарен за любой совет...

[Spektrogon]

Видимо Вы имеете ввиду функцию Розенброка на которой тестируются алгоритмы поиска экстреммумов. Хитрость функции в том, что минимум находится в "овраге" с почти плоским дном (маленький уклон (градиент)). Для поиска минимума в MathCad можно просто вбить формулу aaa=min(f(x,y))
Пример для MathCad:
http://www.exponenta.ru/educat/syste...b_exemp/p3.asp

[novice]

крайне благодарен вам Spektrogon за ответ.
к сожалению это не совсем то(
уточню: как осуществить в маткаде минимизацию функции используя метод розенброка(вращающихся координат).
мне известно, что суть метода состоит во вращении систем координат в соответствии с изменением скорости убывания целевой функции. новые направления координатных осей определяются таким образом, чтоб одна из них соответствовала направлению наиболее быстрого убывания целевой функции, а остальные находятся из условия ортогональности...
я нашел реализацию данного метода в матлабе... но в маткаде так и не нашел. сам тоже что-то не могу написать(
вопчем если кто сможет, то прошу помочь.

[Александр Бауск]

Вот крайне простой алгоритм:
http://rk6.bmstu.ru/electronic_book/.../M_roztxt.html

Если у вас есть решение в MATLAB, то какие вообще проблемы? Почему нельзя сесть и тупо перенести?

Как вариант можете еще здесь в примерах поискать. В индексе к этой книге написано, что он там есть.

[novice]

большое спасибо Александр Бауск, крайне вам признателен.

[novice]

к сожалению я действительно novice и поэтому не уверен, что у меня получится (т.е. пока не получается ) перенести из матлаба в маткад...
пытаюсь...
если кто найдет в маткаде - просьба дать ссылку.
и прошу вас не путать функцию розенброка и метод розенброка.
всем большое спасибо.

[гктн]

А чем не устраивает matlab? Он же как и Автокад дико универсален.

[Александр Бауск]

А кто его знает. Тем более что есть бесплатные реализации.